Sobre:
Você será responsável por conectar dados de múltiplas fontes (produto, operações, financeiro, comercial) às necessidades do negócio, apoiando decisões estratégicas e contribuindo diretamente para o crescimento da empresa.
Responsabilidades:
- Identificar e mensurar oportunidades de negócio, analisando dados para apoiar decisões táticas e estratégicas da Frota 162;
- Tratar, analisar e validar dados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas;
- Construir e evoluir indicadores e KPIs, conectando métricas de dados a objetivos reais de negócio (receita, churn, eficiência operacional, engajamento, etc.);
- Desenvolver dashboards e análises exploratórias, em parceria com áreas como Produto, Operações, Comercial e Financeiro;
- Atuar de forma consultiva, ajudando times a traduzirem problemas de negócio em perguntas analíticas claras;
- Apoiar o direcionamento de projetos e iniciativas estratégicas, utilizando dados para embasar decisões e priorizações;
- Comunicar insights de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos:
- Experiência profissional consolidada como Analista de Dados ou BI;
- Domínio de SQL
- Linguagens de análise como Python;
- Experiência com com alguma cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Experiência prática com ferramentas de visualização de dados (ex: Metabase, Power BI, Looker, Tableau ou similares);
- Vivência em parceria com áreas de negócio, traduzindo desafios estratégicos em análises e indicadores acionáveis;
- Experiência sólida na definição, acompanhamento e evolução de KPIs;
- Forte capacidade de comunicação e storytelling com dados, apresentando insights de forma clara e influenciando decisões;
- Perfil analítico, crítico e orientado à resolução de problemas;
- Perfil curioso, proativo e colaborativo, confortável em ambientes em construção e em crescimento;
Diferenciais
- Familiaridade com pipelines de dados, entendendo o fluxo das informações desde a origem até o consumo analítico;
Experiência em trabalhar com camadas de Data Lake (ex: dados brutos, tratados e analíticos), compreendendo seus objetivos e usos; - Vivência com estruturação e organização de dados para consumo analítico, garantindo consistência, qualidade e facilidade de análise;
- Capacidade de atuar em parceria com engenharia de dados na evolução de modelos analíticos;
Experiência em ambientes com múltiplas fontes de dados e grande volume de informações.